在交流變頻器中所采用的智能控制方法主要有神經網絡控制、模塊化控制、專家系統、學習控制等，在變頻器智能控制方法中，有一些成功的案例。

(1)神經網絡控制
應用于變頻器控制，通常是比較復雜的系統控制。在此階段，對系統模型知之甚少，因此，神經網絡不僅要完成系統識別功能，還要進行控制。
此外，神經網絡控制方式可同時控制多個變頻器，因此更適用于多個變頻器串聯中進行控制。但由于神經網絡層數太多或算法太復雜，將給具體應用帶來許多實際困難。

(2)模燒控制
采用模燃控制算法，控制變頻器的電壓和頻率，控制電動機的升速時間，避免過快升速對電機使用壽命、過慢升對工作效率的影響。模具燃燒控制的關鍵在于論域、隸屬度和模具燃燒級別的劃分，尤其適合于多輸入單輸出的控制系統。

(3)專家系統
專家系統是一種利用專家經驗進行控制的控制方法。因此，專家系統一般應該建立專家數據庫，儲存一定的專家信息，并建立推理機制，根據已知信息尋找最佳的控制效果。專家數據和推理機制的設計是非常重要的，它關系到專家系統控制的質量，它的應用不僅能控制變頻器的電壓，而且還能進行電流控制。

(4)學習控制
學習控制主要用于重復輸入，規則PWM信號(例如中央調制PWM)正好滿足這一條件，因此，學習控制還可以應用于變頻器控制。
學習控制不需要太多的系統信息，但是需要1~2個學習周期，因此速度相對來說比較差，學習控制算法有時需要實現先進環節，模擬設備無法實現，同時，學習控制也涉及到穩定性問題，在應用中應特別注意。